Especialista de Datos
Cumple tus sueños, junto a nosotros
Somos una empresa 100% peruana, con marcas líderes en el mercado: EFE, La Curacao, Financiera Efectiva, Motocorp y Juntoz. El 2023 cumplimos 30 años como Grupo EFE, una gran familia con casi 5,000 colaboradores con presencia en todo el Perú y reconocida por ser la 3era mejor empresa para trabajar en el Perú (Ranking Great Place to Work 2023).
Tenemos un gran propósito que nos inspira: “Cumplir los sueños de nuestros clientes y colaboradores” y lo vivimos día a día, comunicándonos, escuchando, conociendo a nuestra gente, creciendo juntos, valorando sus características y, sobre todo, tomando decisiones centradas en nuestros colaboradores.
¡Te invitamos a ser parte de nuestra gran familia!
Nos encontramos en búsqueda de: Especialista de Datos:
Para tener éxito en la posición se requiere:
- Profesional de Ingeniería de Sistemas, Computación e Informática, Estadística, Industrial o afines.
- Cursos de Especialización en AWS.
- Experiencia mínima de 3 años en proyectos de inteligencia de negocios y analítica.
- Experiencia en proyectos BI o Analítica en Banca, Financiera, Retail u otro similar.
- Conocimiento de Big Data, Datalake, Datawarehouse, Datamart, LPDP y Gobierno de Datos.
- Conocimientos requeridos:
- Gestión de Proyectos, metodologías ágiles y soluciones BI/analítica.
- Bases de Datos: IBM Netezza, SAP BW, SQL Server (intermedio).
- Integración: IBM Infosphere; Kettle; Informática, u otro (deseable)
- Analytics: IBM Watson, SPSS, SAS, R, Phyton, DATAROBOT u otro (deseable).
- CRM, Cloud Azure, AWS, IBM u otro (Intermedio).
- Git, GitHub Actions, Jenkins, AWS CodePipeline, Terraform, Docker, Kubernetes.
- Tus principales retos serán:
- Diseñar e implementar arquitecturas de datos en la nube (AWS Redshift, S3, Glue, Lambda, Step Functions, KMS, entre otros) para garantizar la escalabilidad y eficiencia de la plataforma.
- Desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT en AWS Glue, Redshift y otros servicios, asegurando calidad, seguridad y eficiencia en la ingesta y procesamiento de datos.
- Implementar y mantener modelos de Machine Learning en DataRobot u otras plataformas ML (SageMaker, H2O.ai, TensorFlow, etc.), colaborando con equipos de analítica avanzada.
- Desarrollar soluciones de lectura, análisis y procesamiento de imágenes mediante ML e IA, utilizando herramientas como Amazon Rekognition, OpenCV, TensorFlow o PyTorch.
- Implementar estrategias de gobierno y calidad de datos en la nube, alineadas con las políticas de seguridad, respaldo y monitoreo.
- Analizar, diseñar y dar seguimiento a la implementación de soluciones de analítica avanzada, incluyendo BI, minería de datos, motores de decisión y automatización con AI/ML.
- Desarrollar e integrar soluciones de mensajería y automatización con WhatsApp Business API y otras plataformas de comunicación digital, asegurando una correcta interacción con sistemas transaccionales y analíticos.
- Coordinar proyectos de integración con proveedores y equipos internos, asegurando la alineación con los estándares tecnológicos y de negocio.
- Implementar y gestionar prácticas de CI/CD y DevOps para despliegues automatizados de soluciones de datos y modelos de Machine Learning.
- Apoyar y cuestionar la administración de servicios en AWS, asegurando eficiencia en costos, rendimiento, seguridad y escalabilidad. .
- Beneficios que tenemos para ti!
- Ingreso a planilla desde el primer día
- Beneficio con EPs Rimac.
- Descuentos Corporativos.
- Descuentos con instituciones educativas para postgrado.
- Oportunidad de hacer línea de carrera.
Agradecemos al postulante con discapacidad que nos informe si requiere algún tipo de ajuste razonable para su desempeño dentro del proceso de selección.”
Además "Reconocemos como experiencia laboral las prácticas preprofesionales y profesionales acreditadas desde los 3 hasta los 24 meses."